日志中心

简介

日志中心文档:https://cloud.tal.com/docs/logcenter/introduction/

目标:

统一稳定的日志服务
一站式的日志解决方案

无需关注扩缩容等资源问题,五分钟快速便捷接入,即可享受日志的采集、存储、加工、检索分析、消费投递、生成仪表盘、告警、链路追踪等全方位稳定可靠服务。全面提升问题定位、指标监控的效率,大大降低日志查看的门槛。

能力:

提供核心数据采集投递数据传输搜索查询流式计算离线分析...

日志服务主要提供以下功能:

  • 日志采集:便捷实时采集跨地域、多渠道、多平台、不同数据源的日志数据,轻松支持混合云日志接入。
  • 日志存储:提供多种存储类型:热数据存储(elasticsearch)、冷备数据存储(oss)、数据计算数据存储(hdfs)、指标化数据存储(clickhouse)。
  • 日志检索分析:使用关键词检索日志,帮助用户快速定位异常日志,同时支持使用 DSL 语句 对日志进行统计分析,获取日志条数随时间变化趋势、错误日志比例等统计指标。
  • 日志数据加工:日志过滤、清洗、脱敏、富化、分发、结构化。
  • 日志投递与消费:投递到 hdfs、kafka、es、oss、clickhouse,数据消费读取。
  • 仪表盘:将检索分析结果快速生成自定义 Dashborad。
  • 告警:异常日志实时秒级告警,支持通过知音楼、电话、短信、邮件、微信、和自定义接口回调等方式通知用户。

生产扩展:

  • 日志数据投递 OSS,满足对日志数据长时间归档存储的需求。
  • 日志数据投递 kafka,满足对日志数据实时消费的需求,便于进一步处理分析。
  • 日志数据投递 hdfs,满足对日志数据进行离线数据分析的需求。
  • 日志数据投递 clickhouse,满足对日志数据指标化长期保存的需求,可利用结构化数据出看板或者监控图。
Last Updated:
Contributors: Rain9